7月，中国移动山西公司AI视觉行为检测系统在临汾华翔集团铸造产线正式投用人体姿态模型视频，通过对七大核心生产工序的全流程智能管控，破解传统精密铸造质检成本高、缺陷溯源难等行业痛点，助力企业生产降本提效，为山西制造业数字化转型探索轻量化实践路径。

　　精密铸造各工序关联性强，球化反应、浇注、起模等环节操作不规范，都可能导致成品出现气孔、夹砂、断裂等缺陷。此前，华翔集团全厂278个监测点位以人工质检为主，质检岗位占比较高；产品报废后难以精准定位问题工序，缺陷追溯效率偏低，成为制约企业生产效益提升的现实问题。

　　为打造适配产线实际的解决方案，山西移动技术团队深入生产车间，跟随一线作业人员梳理全流程标准作业规范，逐一明确七大工序的操作标准与判定依据，将高频出错环节、易疏漏细节全部纳入算法识别范畴，确保方案贴合现场作业场景。

　　针对铸造车间高温、多粉尘的作业环境，项目采用“普通摄像头+智算一体机+ AI算法”的轻量化部署方案。系统复用车间现有摄像头采集视频数据，通过部署在产线现场的智算一体机完成边缘侧推理，实现毫秒级响应，数据全程在车间内部流转。依托深度学习算法，系统可通过人体姿态估计校验作业动作规范性，通过时序行为识别判定工序时长合规性，通过目标检测核查操作流程完整性；相较于传统工业相机方案，大幅降低了改造部署门槛。

　　系统运行采用“合规则静默、违规即告警”机制，工人正常作业时，系统后台自动比对标准规范；监测到球化反应时长不达标、二次浇注、起模超时、外观质检漏项等异常情况时，即时触发告警并同步留存对应视频片段，方便管理人员后续追溯核查。

　　经多轮算法迭代与现场调优，该系统七大场景行为识别准确率均达94%以上，铁水取样监测模型准确率最高达98.25%。系统上线后，产线废品开云体育率降低三成，年可节省质检成本200万元，推动精密铸造生产模式从“经验驱动”向“标准驱动”转变。

　　据介绍，该项目是山西移动AI赋能工业制造领域的标杆落地项目，探索形成了轻量化、可复制的传统制造业智能化改造路径，将持续为山西省内工业企业数字化升级提供技术支撑与实践参考。