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浙江大学申请基于双流互补特征融合的轻量化多人动作识别装置专利提升了动作识别的准确性

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浙江大学申请基于双流互补特征融合的轻量化多人动作识别装置专利提升了动作识别的准确性(图1)

  国家知识产权局信息显示,浙江大学;杭州市地下管道开发有限公司申请一项名为“基于双流互补特征融合的轻量化多人动作识别装置”的专利,公开号CN121904826A,申请日期为2025年11月。

  专利摘要显示,本发明公开一种基于双流互补特征融合的轻量化多人动作识别装置,其中,数据预处理模块用于接收原始图像序列,并对图像进开云体育官方入口行裁剪、归一化、骨架关键点提取以及图像中级特征导出,并基于滑动窗口构建标准化时序数据;RGB 图像特征流卷积网络用于从连续 RGB 图像序列中提取与人体动作相关的时空外观特征,实现特征的高效复用,兼顾局部动作细节与全局背景抑制;骨架特征流卷积网络通过逐层压缩通道数量、引入残差结构,从人体骨架关键点序列中提取与人体动作相关的时空结构特征;结果识别模块基于RGB 图像特征流卷积网络和骨架特征流卷积网络的输出结果,对图像特征与骨架特征进行融合人体动作识别,并输出最终动作分类结果。本发明提升了动作识别的准确性。

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