开启全球NeuroScale新范式：清华系00后破解物理交互数据瓶颈，填补具身智能产业真空

　　开启全球NeuroScale新范式：清华系00后破解物理交互数据瓶颈，填补具身智能产业线

　　2025年以来，国内具身智能产业热度持续攀升，人形机器人、商用服务机器人基础移动能力逐步实现商业化落地，不过行业普遍面临能力分化问题，在精密制造、复杂家政等高阶场景中，精细灵巧操作能力不足，依旧是制约产业规模化进阶的核心短板。

　　究其根源，受制于数据保真度、采集精度以及规模化采集能力的局限，当前多数机器人仅能复刻人类表层动作轨迹，难以精准识别力觉、触觉反馈，亦无法适配动态环境下的复杂交互逻辑，进一步加大了高阶场景的产业化落地难度。

　　针对这一行业痛点，由00后清华博士生秦深涛创立的科技企业OriginFlow，率先提出并落地基于 NeuroScale 的全新数采技术范式，依托神经肌电感知技术打通物理交互数据瓶颈。

　　数据质量是具身智能迈向通用化的核心关卡，行业长期深陷成本、质量、效率的 不可能三角 困境。当前主流技术路径均存在明显适配边界：以 EgoScale 为代表的第一视角视觉采集方案仅能记录表层行为，难以还原人体内在发力逻辑；遥操作、动捕手套等方式硬件门槛高，规模化商业落地受限。

　　作为全球首批将 sEMG 技术系统化应用于具身智能通用数据采集的企业之一，OriginFlow 自主提出了 NeuroScale 新一代采集范式。该范式以 神经肌电信号（sEMG）为核心载体，通过自研肌电采集套件捕捉人体肌肉收缩电信号，经算法解码输出手部连续姿态、高分辨率发力数值、触觉反馈等多维数据。与 EgoScale 视觉层面的 旁观学习 不同，NeuroScale 直接从人体动作生成的信号源头解码意图与执行逻辑，为机器人实现精细化、拟人化灵巧操作构建了全新数据底座。

　　运营5个月，OriginFlow 已开始围绕工业制造和家庭服务两大场景推进产业落地。工业制造场景结构化、流程标准化，适配高精度工艺数据沉淀；家庭服务场景非结构化、环境动态多变，重点考核机器人柔性操控与泛化能力。

　　工业领域，OriginFlow 正携手全球头部高端制造企业，共建工业具身数采应用场景。双方将聚焦高精度、高重复、高危工业环节，依托智能化方案优化生产效能、提升产线利用率，实现降本增效。该合作可有效弥补高端制造人力缺口、规避人工操作误差，替代高危、繁重、重复性低端工序，推动人力向高价值研发、管控岗位流转。参考行业预判，工业人形机器人规模化落地后，短期产业收益可达十万亿美元级别，长期产业价值有望突破百万亿规模。

　　家庭服务赛道具备广阔的市场空间与社会价值。据麦肯锡调研数据，全球无偿家务及护理年耗时达6800亿小时，隐形经济价值超12万亿美元；若家政机器人覆盖30%-50%家务场景，每年可创造超6万亿美元产业收益。 除此之外，该家庭智能化解决方案可有效应对全球人口老龄化难题。行业数据显示，2035年全球65岁以上人口将突破12亿，护工缺口超1亿人；家用服务机器人规模化普及后，每年将为养老机构及家庭养老场景节约超2万亿美元运营成本。

　　凭借独创的NeuroScale技术范式与清晰的商业化落地节奏人体姿态识别算法，OriginFlow收获多家一线资本持续重仓，机构认可度持续攀升。

　　本轮领投方Monolith砺思资本创始合伙人曹曦表示：“在具身智能赛道，大部分整机厂都在为“怎么让机械臂抓得准”而头疼，核心原因在于前端数据喂不饱且精度低；OriginFlow的这套 NeuroScale 方案为物理世界数据匮乏这一行业核心瓶颈提供了一条新的技术路径，让公司拥有了在年内底快速清洗并积累千万小时级别数据的可能性；秦深涛是一个天生的创业者，他对大方向的理解和把握，对组织的思考，和想赢的决心让我们印象深刻；期待OriginFlow的这套技术方案在具身赛道持续发力和落地，给我们带来更多惊喜。”

　　蓝驰创投表示，机构长期持续关注交互技术的演进以及在多场景的应用，积极对下一代交互入口进行布局。我们认为 NeuroScale 技术为核心的交互解决方案，有望成为下一代人机交互的关键入口，实现从“交互外设”到“通用具身接口层”的价值跃迁。OriginFlow的创始团队具备极强的产业和技术认知、资源整合与人才吸引能力，执行力突出，战略迭代速度极快，是我们非常看好的团队。希望在未来成为行业的领军者和破局者。

　　绿洲资本合伙人Ivy 指出，OriginFlow 以神经肌电信号为原点，构建人体意图到力触觉数据的完整链路。团队提出了 NeuroScale 前瞻性范式，将数据采集开云体育官方入口锚点从动作结果前移至神经意图，推动了数据源头的代际跃迁。从更长远的角度去看，我们相信在团队的推动下，sEMG信号解码技术的成熟，将重新定义数据采集方式、甚至改写人机协作的底层逻辑。

　　58战投认为，“破解具身智能在真实世界中落地的核心瓶颈，在于获取高质量、可规模化的多模态数据，尤其是在家庭这类非标准化、高交互复杂场景中。OriginFlow以神经信号解码为基础的无感肌电采集技术，提供了一条高效、精准且不侵扰用户体验的数据采集路径，是真正有望实现规模化复制的解决方案。58集团在家政、维修、养护等生活服务领域拥有深厚的场景积累与庞大的线下服务网络，能够为技术的应用与迭代提供丰富的’试验场’与需求反馈。未来，58集团期待与OriginFlow深化合作，将这一前沿的数据能力拓展至更广泛的多元生活服务场景中，共同解锁具身智能的未来”。

　　纵观人机交互演进历程，PC时代依托键鼠、移动时代依托触屏摄像，每一次交互革新均催生万亿级产业变革。如今，OriginFlow以全球独创的NeuroScale范式，开启人机“去中介化”交互新时代。该技术不仅能够替代低端重复性人力，推动生产效率指数级增长，创造万亿级产业增量；更将重塑文娱、医疗、智能硬件、电子信息等行业的产品形态与商业逻辑，为通用人工智能规模化发展注入核心动能。