5月31日，一场百人实时动作捕捉挑战在上海青瞳视觉MCP无界棚举办。青瞳视觉携手高级算力合作伙伴AMD，联合多家机构完成100人同场实时动作捕捉展演，创下目前全球公开可查的最大规模实时多人动作捕捉挑战纪录，标志着全球实时动捕技术正式迈入百人级工业化应用新阶段。

　　本次活动以“100人，同时进入数字世界”为主题，由青瞳视觉主办，上海市信息服务业行业协会提供支持，宇树科技、西湖机器人等多家单位深度参与，集中展示了国产大空间光学动作捕捉、AI算力调度、实时数字动作与具身智能协同应用的完整系统能力。

　　据了解，此前全球公开认证的实时多人动捕最高纪录仅为19人，国内公开挑战最高规模为40余人。本次挑战将实时动捕人数规模提升2.3倍，实现了从数十人到百人的跨越式突破，且数据处理量呈指数级增长，彻底刷新行业公开纪录。

　　本次百人动捕挑战在1000平方米专业动捕空间内开展，技术链路实现高精度、低延迟、高稳定运行。整套系统搭载76台青瞳视觉自研鲲鹏K26动作捕捉相机，依托搭载AMD锐龙Threadripper PRO 9985WX处理器与AMD Radeon RX 9070 XT显卡的高性能工作站支撑算力输出。整套设备以120fps工业级帧率，同步捕捉100名演员身上约5300个标记点，完成实时开云体育控股科技有限公司三维重建、标记点识别与骨骼解算，系统端到端延迟低于12毫秒，实现人类动作毫秒级数字化转化。

　　百人级实时动捕并非简单的人数叠加，而是对全链路技术能力的系统性极限考验。据技术团队介绍人体姿态估计技术，挑战过程中，系统每帧需处理6万个二维图像数据，每秒处理720万个二维图像点，所有数据需在8毫秒单帧窗口内完成全流程处理。同时，百人同场运动带来大量标记点遮挡、丢失、串位等问题，叠加高负载下长时间稳定运行、多角色数据精准对齐、内存动态调度等多重难题，是行业长期以来难以突破的技术“无人区”。

　　本次技术突破源于国产动捕算法与高端算力平台的深度协同优化。青瞳视觉针对百人高并发场景完成核心算法重构，优化三维重建、姿态估计核心模块，关键算法处理效率提升超300%，同时通过差异化贴点方案、智能识别纠错策略，解决密集场景下的动作识别难题。AMD则凭借Zen5架构处理器的高带宽、强线程调度能力与高性能显卡的实时渲染能力，实现计算与渲染分层隔离。双方联合优化BIOS配置、线程调度与数据通路，让系统整体性能再提升20%，保障百人场景下毫秒级稳定运行。

　　活动兼顾技术突破与艺术呈现，打造了科技感十足的数字动作展演。上海电影艺术职业学院100名舞者以原创舞蹈《上海之光》完成集体动捕展演，将冰冷的技术数据转化为鲜活的数字艺术表达。

　　现场同步展示真人表演、实时骨骼数据与系统运行画面，直观呈现真实动作向可复用数字资产的转化全过程。此外，活动还演示了动捕技术赋能具身智能的应用场景，工作人员通过实时动捕系统远程操控多台机器人完成同步舞蹈，验证了人体动作数据在机器人控制、智能训练、人机协同领域的核心价值。

　　业内人士表示，本次百人实时动捕挑战的成功，不仅刷新全球行业纪录，更全面验证了国产自主动捕系统的工业化工程能力，大幅拓宽了数字内容制作、虚拟演出、机器人研发、具身智能数据集建设的应用边界。（宋雅娟）

　　“在洞窟里，把冷光灯打开，面对着千年壁画的那一刻，所有的烦恼都会瞬间远离，觉得能近距离接触如此杰出的艺术品，是很震撼、很幸运又很幸福的事。遵循这一“笨规矩”，于宗仁组织完成了莫高窟与甘肃省内外多处壁画彩塑保护方案与实施工作，例如莫高窟千像塔彩塑保护修复、莫高窟第196窟壁画彩塑保护修复，以及麦积山石窟部分洞窟的塑像壁画保护修缮等。

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